Haval Сибинпэкс Кемерово

1. Немного про клиента:

Начинали работу с дилером с момента открытия, в нашем распоряжении был новый сайт и малоизвестный бренд в регионе. Основные задачи заказчика:

• продвинуть новый сайт в SEO-выдаче с нуля;
• получить оптимальное соотношение затрат и объема лидов, так как бренду приходилось конкурировать с Kia, Hyundai, Skoda, Volkswagen, которые имели уже достаточный объем продаж в регионе.

2. SEO. Работы и полученный результат

Сайт автодилера был создан на платформе импортера Haval в России. Эта центральная платформа, по нашему опыту, одна из самых лучших: она быстро работает, у нее хорошая навигация и удобная структура.

Ниже на графике - динамика переходов на сайт по месяцам из поиска Яндекс и Google.

Поисковый трафик ежемесячно, стабильно растет. Продвижение начинали с 0 посетителей и пришли к 2500 посетителей в месяц с поиска.

При базовой настройке мы проделали пул работ по базовой оптимизации:

• зарегистрировали и настроили сайт в сервисах «Яндекс» и Google. Сервисы, которые мы подключаем к каждому сайту: Google Search Console, Google Tag Manager, «Яндекс.Вебмастер». Установили системы «Яндекс.Метрика» и Google Analytics, провели настройки конверсий, чтобы они качественно передавались в рекламные кабинеты. Необходима полная настройка этих сервисов, чтобы оперативно отслеживать изменения в индексации сайта и оценивать конверсию трафика в лиды;
• настроили техническую часть: файлы, инструкции для роботов robots.txt, карту сайта sitemap.xml, редиректы, теги noindex и canonical;
• составили семантическое ядро с кластеризацией по разделам сайта, изучили спрос на авто на федеральном уровне, чтобы определить, по каким запросам перспективнее всего будет продвигать страницы;
• на основании семантического ядра составили метатеги title и description. Это заголовок и описание, которые отображаются в ссылке на странице в поисковой выдаче;
• распределили семантическое ядро по страницам в текстовом контенте: заголовках, текстах.

После выполнения базовых работ мы на ежемесячной основе проводили следующие:

• проверяли индексацию продвигаемых страниц: если страница долго не поднималась в поиске, вносили изменения, пока она не начинала расти;
• покупали внешние ссылки на бирже, чтобы повысить цитируемость сайта;
• отслеживали работу сайта: если возникли технические или SEO-ошибки, исправляли.

3. Контекстная реклама

Работа велась в двух системах контекстной рекламы. После отключения рекламы в Google она показывалась только в «Яндекс.Директ».

До марта 2022 года цена за один лид (звонок, отправка контактных данных) составляла 500-1200 рублей. В 2022 году, и особенно в 2023, в систему «Яндекс.Директ» хлынули бюджеты с других рекламных площадок, что очень разогрело аукцион, и мы наблюдали увеличение стоимости лида по всем тематикам. Цена подскочила до 1500-2500 при среднем клике в 90 рублей.

При этом такая цена за лид, была ниже средней цены в автотематике.

4. Как мы стали применять искусственный интеллект для оптимизации рекламы

Наши специалисты по рекламе периодически проводят аудит статистики для улучшения рекламных кампаний. Особенно это актуально, когда продажи падают и нужно найти возможные варианты для повышения эффективности рекламы. Мы пришли к выводу, что механика аудита стандартная и зависимости одних показателей от других не изменяются.

В начале 2023 года мы запустили бета-версию нашего телеграм-бота P.RK stat_bot, который создан для обработки зависимостей между показателями в статистике рекламных кампаний. По итогу обработки менеджер получает готовые подсказки для действий по оптимизации. Также в функционал бота добавлена возможность оценки A/B тестов, которые сравнивают статистику до теста и после старта, дают оценку результата.

Как выглядит результат после анализа (скриншот из отчета):